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什么是contour？

Contour是一种轮廓线，用于描述图像中的边缘。它可以用于图像分割、目标检测、形状匹配等领域。Contour通常由一系列的点组成，并且可以用OpenCV等计算机视觉库进行处理和分析。

如何生成contour？

生成contour的方法有很多，其中最常见的方法是使用阈值分割。在这种方法中，我们需要将图像转换为二值图像，然后使用cv.findContours()函数来查找轮廓线。除此之外，还有其他方法，如Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子等。

如何处理contour？

一旦我们找到了contour，我们可以使用它来做很多事情。例如，我们可以计算轮廓线的面积或周长，或者使用cv.drawContours()函数将轮廓线绘制到图像上。此外，我们还可以对轮廓线进行近似、拟合、缩放、旋转等处理，以适应不同的应用场景。

什么是contours？

Contours是一个包含多个contour的数据结构。它可以用于存储和管理多个轮廓线，以便更好地进行图像分析和处理。Contours通常由一个层次结构组成，可以用于表示父子关系和轮廓线的嵌套关系。

如何使用contours？

使用Contours可以让我们更方便地处理和分析多个轮廓线。例如，我们可以使用cv.drawContours()函数将所有轮廓线绘制到图像上，或者使用cv.contourArea()函数计算所有轮廓线的总面积。此外，我们还可以使用cv.hierarchy()函数来查看轮廓线之间的嵌套关系，以便更好地理解它们的几何形状和位置关系。

总结

Contour和Contours是计算机视觉领域中常用的概念，它们可以用于描述图像的边缘和形状。通过使用这些概念，我们可以更好地进行图像分析和处理，并实现各种应用场景，如目标检测、形状匹配、图像分割等。

来源：东方招商加盟网